Inhoud
3.4 Juridische
aandachtspunten
3.4 Organisatorische bedding
3.2 Welke bestuurlijke vragen roept dit alles op?
3.1 Benadering op hoofdlijnen
3. Wat betekent AI voor zorgorganisaties?
Specifieke toepassing in bedrijfsvoering en ondersteuning
Specifieke toepassing in zorgspecifieke applicaties
Generieke toepassing AI
Benadering op hoofdlijnen
3.1 Benadering op hoofdlijnen
Handreiking voor bestuurders
AI beïnvloedt alle onderdelen van een zorgorganisatie, maar voor de primaire zorgprocessen is de mate van impact anders dan voor de bedrijfsondersteunende processen.
AI in de primaire zorgprocessen
AI heeft invloed op alle primaire zorgprocessen, van de eerste intake tot het maken van roosters, en van het verstrekken van medicijnen tot het begeleiden van activiteiten. Denk bijvoorbeeld aan AI die met beeldherkenning vroegtijdig risico’s zoals valgevaar of ondervoeding opspoort, of die subtiele veranderingen in data signaleert, zoals afwijkende meetwaarden, sensorgegevens of rapportages. Ook kan AI worden ingezet om gesproken rapportages automatisch om te zetten naar tekst, samenvattingen te maken van rapportages, en patronen of trends te herkennen.
Kansen in de bedrijfsvoering
In de bedrijfsvoering en organisatie biedt AI vooral kansen om administratieve taken, planningen, roosters, HR-processen, kwaliteitsmanagement, financiële administratie en informatievoorziening efficiënter te organiseren en te verbeteren.
Kijk nou eerst eens waar AI echt zinvol ingezet kan worden. En begin op het laagste niveau. Bijvoorbeeld administratieve taken. Een AI-notetaker is ontzettend handig, want anders moet er altijd iemand notulen schrijven. En dat is één klein voorbeeld. Maar zo zit een organisatie, en zeker een zorgorganisatie, vol met dit soort taken. Ik denk dat daar heel veel winst te behalen valt door AI. Daar zou ik als bestuurder eerst op inzetten: dat laaghangend fruit, kunnen we daar winst op behalen?
Prof. Dr. Eric Postma
“Kijk eerst naar het laaghangend fruit”
Twee toepassingscategorieën
Met enige verbeeldingskracht zijn de toepassingen van AI in de zorg en ondersteunende processen goed voor te stellen. De kernvraag blijft hoe deze technologieën doelgericht, effectief en verantwoord in de organisatie kunnen worden ingebed. Het uiteindelijke doel is immers niet de technologie zelf, maar dat AI aantoonbaar bijdraagt aan ondersteuning van professionals, vermindering van werkdruk en het creëren van ruimte voor betere en meer onderbouwde analyses.
Bestuurlijk hanteerbaar maken
Om deze inzet te structureren en bestuurlijk hanteerbaar te maken, maken wij onderscheid tussen twee categorieën AI-toepassingen binnen de zorg: generieke en specifieke AI-toepassingen. Dit onderscheid helpt om keuzes expliciet te maken en verwachtingen te verhelderen. Hieronder wordt dit onderscheid nader toegelicht.
Onder generieke toepassingen van AI verstaan we het gebruik van AI over alle disciplines en vakgebieden heen. Of je nu inkoper, facilitair medewerker of bestuurder bent, het maakt niet uit – nu en in de toekomst zul je deze AI-tools nodig hebben. Zulke hulpmiddelen zijn waardevol om informatie snel en doelgericht te verzamelen, te verwerken, te analyseren en direct toe te passen in het werkproces. Hieronder volgt een overzicht van generieke AI-tools, inclusief een (geschat) aantal gebruikers.
• Generieke toepassing AI
Meetwijze
(incl. datum/bron)
WAU1; nov 2025; OpenAI (publiek statement).
MAU2; nov 2025; Google (publiek statement).
Webbezoekers + app MAU2; jan 2025; usage/traffic-ramingen (geen officieel cijfer).
Abonnees + downloads; feb 2025; Reuters/ launch-rapportage.
MAU2; apr 2025; verschillende datasets/definities.
MAU2; sept 2025; usage/traffic-ramingen (geen officieel cijfer).
Schatting; 2025; platformbreed (geen eenduidige officiële MAU-rapportage).
Publiek cijfer
800M+ wekelijkse gebruikers
650M+ maandelijkse gebruikers (Gemini app)
Indicatie: ~16M websitebezoekers + ~2,9M app MAU
‘Enkele miljoenen’ abonnees; 1M downloads (~14 dagen)
38–96,9M MAU
~30,1M MAU
~33M actieve gebruikers
Hoofddoel
Tekstassistent voor o.a. samenvatten, conceptteksten, uitleg op B1-niveau, brainstorm.
Chat + documentanalyse binnen Google-ecosysteem (Workspace), multimodaal.
Sterk in lange teksten/analyses; samenvatten & redactie.
Chat-assistent (EU/enterprise focus); generieke taken.
Generieke chat/LLM (tekst + code).
Chat-assistent geïntegreerd met X.
Assistent in Microsoft-ecosysteem (Windows/Edge/M365).
Tool
1 MAU staat voor maandelijks actieve gebruikers: het aantal unieke mensen dat een tool minstens één keer heeft gebruikt in de afgelopen circa 30 dagen.
2 WAU = wekelijks actief, en soms downloads of abonnees; die cijfers zijn onderling niet 1-op-1 vergelijkbaar
Andere relevante tools
Naast deze algemene AI-toepassingen, die op uiteenlopende manieren en in verschillende vakgebieden kunnen helpen bij het verzamelen, verwerken en bewerken van informatie, bestaan er nog tal van andere relevante AI-tools. In bijlage 1 staat een overzicht van hulpmiddelen die ondersteuning kunnen bieden bij onder meer onderzoek en productiviteit. Op de website ‘theresanaiforthat.com’ vind je nog veel meer AI-tools, overzichtelijk ingedeeld in categorieën zoals tekstgeneratie, podcasts, video’s, marketing, automatisering en nog veel meer.
Duidelijke kaders voor het gebruik
Bij de keuze voor AI-tools is het belangrijk om goed te bepalen aan welke randvoorwaarden ze moeten voldoen voordat ze mogen worden gebruikt. Dit vraagt om heldere beleidskeuzes en duidelijke kaders voor het inzetten van AI-middelen. Daarnaast is het noodzakelijk dat er intern een proces is ingericht voor de aanschaf van deze tools. In het volgende hoofdstuk laten we zien hoe AAG dit heeft vormgegeven.
De mensen die de taken uitvoeren, weten het best wat de problemen en obstakels zijn en hoe ze het efficiënter kunnen doen. Zorg dat je een kartrekker hebt per domein, laat die experimenteren en luister naar hun ervaringen. Als je die evalueert, dan kun je vervolgens bedrijven inschakelen voor de juiste AI-oplossing. Dan heb je geen promised solutions, maar proven solutions.
Prof. Dr. Eric Postma
“Geen promised solutions, maar proven solutions”
Als we kijken naar hoe softwareleveranciers in de caresector AI integreren in hun producten, valt op dat er op alle gebieden flinke vooruitgang wordt geboekt. Zo heeft Nedap Ons bijvoorbeeld spraakgestuurd rapporteren geïntroduceerd, onder andere via Attendi en Tell James. Pluriform heeft aangekondigd AI-functionaliteiten te ontwikkelen die helpen bij het opstellen van zorg- en evaluatieplannen. Kortom, softwareleveranciers zijn volop bezig hun ontwikkelagenda’s snel en stevig uit te breiden met AI-mogelijkheden.
Specifieke toepassing in zorgspecifieke applicaties
In Finance en HR heeft leverancier AFAS onder de naam Jonas verschillende AI-functionaliteiten toegevoegd, zoals ‘slimme reacties’ en AI-gestuurde taken binnen workflows. Ook biedt HR-leverancier Youforce in ‘Mijn Youforce’ een AI-ondersteunde zoekfunctie aan, waarmee medewerkers snel en eenvoudig informatie kunnen vinden. Verder heeft Microsoft met Power BI Copilot een taalgestuurd model ontwikkeld dat helpt bij het opstellen van rapporten en het beantwoorden van vragen die zijn gekoppeld aan de tenant.
Specifieke toepassing in bedrijfsvoering en ondersteuning
Vorige hoofdstuk
Volgende hoofdstuk
Inhoud
Handreiking voor bestuurders
3.1 Benadering op hoofdlijnen
AI beïnvloedt alle onderdelen van een zorgorganisatie, maar voor de primaire zorgprocessen is de mate van impact anders dan voor de bedrijfsondersteunende processen.
AI in de primaire zorgprocessen
AI heeft invloed op alle primaire zorgprocessen, van de eerste intake tot het maken van roosters, en van het verstrekken van medicijnen tot het begeleiden van activiteiten. Denk bijvoorbeeld aan AI die met beeldherkenning vroegtijdig risico’s zoals valgevaar of ondervoeding opspoort, of die subtiele veranderingen in data signaleert, zoals afwijkende meetwaarden, sensorgegevens of rapportages. Ook kan AI worden ingezet om gesproken rapportages automatisch om te zetten naar tekst, samenvattingen te maken van rapportages, en patronen of trends te herkennen.
Kansen in de bedrijfsvoering
In de bedrijfsvoering en organisatie biedt AI vooral kansen om administratieve taken, planningen, roosters, HR-processen, kwaliteitsmanagement, financiële administratie en informatievoorziening efficiënter te organiseren en te verbeteren.
Kijk nou eerst eens waar AI echt zinvol ingezet kan worden. En begin op het laagste niveau. Bijvoorbeeld administratieve taken. Een AI-notetaker is ontzettend handig, want anders moet er altijd iemand notulen schrijven. En dat is één klein voorbeeld. Maar zo zit een organisatie, en zeker een zorgorganisatie, vol met dit soort taken. Ik denk dat daar heel veel winst te behalen valt door AI. Daar zou ik als bestuurder eerst op inzetten: dat laaghangend fruit, kunnen we daar winst op behalen?
Prof. Dr. Eric Postma
“Kijk eerst naar het laaghangend fruit”
Twee toepassingscategorieën
Met enige verbeeldingskracht zijn de toepassingen van AI in de zorg en ondersteunende processen goed voor te stellen. De kernvraag blijft hoe deze technologieën doelgericht, effectief en verantwoord in de organisatie kunnen worden ingebed. Het uiteindelijke doel is immers niet de technologie zelf, maar dat AI aantoonbaar bijdraagt aan ondersteuning van professionals, vermindering van werkdruk en het creëren van ruimte voor betere en meer onderbouwde analyses.
Bestuurlijk hanteerbaar maken
Om deze inzet te structureren en bestuurlijk hanteerbaar te maken, maken wij onderscheid tussen twee categorieën AI-toepassingen binnen de zorg: generieke en specifieke AI-toepassingen. Dit onderscheid helpt om keuzes expliciet te maken en verwachtingen te verhelderen. Hieronder wordt dit onderscheid nader toegelicht.
Onder generieke toepassingen van AI verstaan we het gebruik van AI over alle disciplines en vakgebieden heen. Of je nu inkoper, facilitair medewerker of bestuurder bent, het maakt niet uit – nu en in de toekomst zul je deze AI-tools nodig hebben. Zulke hulpmiddelen zijn waardevol om informatie snel en doelgericht te verzamelen, te verwerken, te analyseren en direct toe te passen in het werkproces. Hieronder volgt een overzicht van generieke AI-tools, inclusief een (geschat) aantal gebruikers.
• Generieke toepassing AI
1 MAU staat voor maandelijks actieve gebruikers: het aantal unieke mensen dat een tool minstens één keer heeft gebruikt in de afgelopen circa 30 dagen.
2 WAU = wekelijks actief, en soms downloads of abonnees; die cijfers zijn onderling niet 1-op-1 vergelijkbaar
Andere relevante tools
Naast deze algemene AI-toepassingen, die op uiteenlopende manieren en in verschillende vakgebieden kunnen helpen bij het verzamelen, verwerken en bewerken van informatie, bestaan er nog tal van andere relevante AI-tools. In bijlage 1 staat een overzicht van hulpmiddelen die ondersteuning kunnen bieden bij onder meer onderzoek en productiviteit. Op de website ‘theresanaiforthat.com’ vind je nog veel meer AI-tools, overzichtelijk ingedeeld in categorieën zoals tekstgeneratie, podcasts, video’s, marketing, automatisering en nog veel meer.
Duidelijke kaders voor het gebruik
Bij de keuze voor AI-tools is het belangrijk om goed te bepalen aan welke randvoorwaarden ze moeten voldoen voordat ze mogen worden gebruikt. Dit vraagt om heldere beleidskeuzes en duidelijke kaders voor het inzetten van AI-middelen. Daarnaast is het noodzakelijk dat er intern een proces is ingericht voor de aanschaf van deze tools. In het volgende hoofdstuk laten we zien hoe AAG dit heeft vormgegeven.
De mensen die de taken uitvoeren, weten het best wat de problemen en obstakels zijn en hoe ze het efficiënter kunnen doen. Zorg dat je een kartrekker hebt per domein, laat die experimenteren en luister naar hun ervaringen. Als je die evalueert, dan kun je vervolgens bedrijven inschakelen voor de juiste AI-oplossing. Dan heb je geen promised solutions, maar proven solutions.
Prof. Dr. Eric Postma
“Geen promised solutions, maar proven solutions”
Als we kijken naar hoe softwareleveranciers in de caresector AI integreren in hun producten, valt op dat er op alle gebieden flinke vooruitgang wordt geboekt. Zo heeft Nedap Ons bijvoorbeeld spraakgestuurd rapporteren geïntroduceerd, onder andere via Attendi en Tell James. Pluriform heeft aangekondigd AI-functionaliteiten te ontwikkelen die helpen bij het opstellen van zorg- en evaluatieplannen. Kortom, softwareleveranciers zijn volop bezig hun ontwikkelagenda’s snel en stevig uit te breiden met AI-mogelijkheden.
Specifieke toepassing in zorgspecifieke applicaties
In Finance en HR heeft leverancier AFAS onder de naam Jonas verschillende AI-functionaliteiten toegevoegd, zoals ‘slimme reacties’ en AI-gestuurde taken binnen workflows. Ook biedt HR-leverancier Youforce in ‘Mijn Youforce’ een AI-ondersteunde zoekfunctie aan, waarmee medewerkers snel en eenvoudig informatie kunnen vinden. Verder heeft Microsoft met Power BI Copilot een taalgestuurd model ontwikkeld dat helpt bij het opstellen van rapporten en het beantwoorden van vragen die zijn gekoppeld aan de tenant.
Specifieke toepassing in bedrijfsvoering en ondersteuning
Vorige hoofdstuk
Volgende hoofdstuk